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          主要幫助企業通過圖形化手段和分析引擎,建立清晰、透明、高效的傳達和溝通機制,輔助每個環節的決策行為。


            多級預警機制,及時發出控制指令

            涵蓋制造產業鏈場景信息

            數據可視及交互過程保障高效運行

            多維度分析數據展示,輔助決策

          俺去啦俺也网現場可視化管理可以接入各種數據源,使類型雜、種類多的數據得到整合應用

          支持Excel、TXT、Word、PDF、DB數據,加快企業數據接入速率,為數據清洗和分析打下基。 喲瞬輝倬瀾 菰勇椅侍/p>

          分析結果,可選擇多種可視化效果呈現,分析匯報直觀,提升企業數據呈現高度

          餅圖、柱狀圖、線圖、雷達圖、環形圖、組合圖等,打破常規圖形樣式,摒棄傳統單調的分析結果,給你的數據添加色彩


          定義和構建易于可視化、挖掘和交互的數據模型

          制造企業要處理的數據集相當復雜︰計劃數據(車間-生產線-工位)、工藝數據(產品-設備-人)、質量數據(標準-記錄)、在制品數據(產品-工序-物料)、加工設備數據(屬性-狀態-記錄)、制造資源數據(刀具-量具-夾具-工裝)、人員數據(位置-狀態-技能)等,對這些數據,既要關注總體時序行為趨勢或者關系網絡結構,又要分析單個數據源的特征以及大量交互間的時序關聯和上下文關聯信息。為此,首先需要定義和構建一個抽象的數據模型,用于刻畫企業所感興趣的關注對象以及分析數據。


          數據融合與集成

          構建車間統一的數據模型,用統一的方式表達數據,研究如何將異構數據映射和轉換到統一的數據框架中,要記錄數據的來源,從而實現數據的溯源,數據的變化要能夠記錄數據演化的過程。


          為決策者提供信息完備的可視化分析環境

          分析制造數據的目的在于找出制造過程頻繁出現的誤差模式,可視分析系統既要關注數據產生的總體時序行為趨勢或者關系網絡結構,又要支持分析單個數據源的交互特征以及大量交互間的時序關聯和上下文關聯信息。

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